AI社員の仕事を信頼性高く柔軟に

先に計画し、それから実行する

ときどき、AIが会社のファイルやデータベースを削除し、大きな損失につながったというニュースを見ます。たとえば、次のような記事です。

画像: 2026年4月、Tom’s Hardwareは、AIエージェントが会社の本番データベースとバックアップを削除したと報じました。

日常業務の多くは、データベース削除ほど劇的ではありません。それでも教訓は同じです。AIに完全に任せると、タスク自体は安全に見えても、思わぬ副作用で大きな問題を起こす可能性があります。

だからこそ、AIは新人社員のように扱うべきです。まず計画を作らせ、人が確認してから、その計画どおりに実行させます。

これはAqua Blueの重要な特徴です。Aqua BlueでAI社員を作ると、まず計画が表示されます。あなたが確認したあと、AI社員はその計画に沿って実行します。

Aqua BlueでAI社員を作ると、まず計画が表示されます。実行前に各ステップを確認でき、承認後は計画に沿って実行されます。

計画外のことには人が入る

しかし現実の仕事には例外がつきものです。注文情報が足りないことがあります。顧客名が一致しないことがあります。本来一意であるはずのレコードが重複していることもあります。計画どおりにしか動けないなら、そこで止まってしまいます。

そのときは人の判断が必要です。人がどうするかを決め、AIが続きの作業を進めます。

たとえば計画を作るときに、AI社員へこう伝えられます。顧客名が一致しなければ私に聞いて、私が正しい名前を教えるので、それから続けてください。

こうすれば、機械的な作業はAIに任せ、重要な判断や不確かな判断は人が担当できます。

ただし、新しい問題も生まれます。もし100人の顧客名が一致しなかったら、AIは100回質問するのでしょうか。質問文が長く、顧客名も含まれているなら、チャットで読むのは大変です。表で確認できたほうがよいのではないでしょうか。

人が確認すべき内容をわかりやすく表示する

Aqua Blueはこの問題のために最適化されています。AI社員は必要な情報を専用フォームにまとめ、もっともわかりやすい形で表示できます。たとえば100人の顧客名を確認する必要がある場合、Aqua Blueは顧客ごとに1行の表を表示できます。編集または確認して「Submit」を押すと、AI社員が続きの作業を進めます。

これは実際の例です。

画像: Aqua Blueは実行中に一度止まり、各TikTok動画に正しい注文を選ぶよう販売者に確認します。

これはTikTok Shopの大きな販売者が、Aqua Blueで注文を社内のFeishu Bitableへ同期している例です。同期のたびに、Aqua Blueが複数の注文に対応する可能性のある動画を見つけると、この画面を表示します。販売者は動画ごとに正しい注文番号を選ぶか、スキップを選びます。その後、Aqua Blueが同期を続けます。

よくあるAI製品のようにチャットで質問するだけではなく、Aqua Blueは判断しやすい形で問題を表示できます。

安全性の上にある柔軟性

日常的な繰り返し作業の多くは、AIに計画どおり進めてほしいものです。一方で、想定外のことが起きたら人の判断も必要です。Aqua Blueはその両方を実現し、コントロールを保ったまま仕事を速く進められるようにします。